假如你是卖家，仅知道你的商品38%的男性、55%中等消费层级、43%新手买家、17%白领、32%年龄25岁的人会买，意义有多大?恐怕这些数据在淘宝提供的其他后台，也能获取。而针对这一类人群去改善网站设计，所获收益恐怕也只是事倍工半。

　　但是，假如你是一个淘宝买家，你定义出自己是女性、中等消费、新手买家、白领、25岁，这时，在你事先选定的商品类目下，淘宝指数给你推荐出许多相关商品来，你会否觉得几款正合你意，有意愿点一点?

　而淘宝指数正是提供了这样的服务，图片直接导到淘宝商品页，消费者在事前筛选针对人群的筛选后，受到销量引导，更容易发生购买。

　　2、淘宝指数符合消费者浏览需求，基于商家和款型推荐

　　淘宝指数中的“相关商品”，尽管给出了“销量指数”排序，但商品划分的维度，已经是根据款型和商家进行有意编排，实际上符合了消费者购买筛选的需求。

　　例：“羽绒服 女”下的45款相关商品类别如下：

　　此外，在“款式词”中出现的某品牌商品，在“品牌+款式词”中却不再出现，显示出淘宝指数最大效率利用“相关商品”可获“推荐广告位”，达到引导消费者点击和购买的目的。

　　3、相关商品实际是购买推荐

　　例：在“羽绒服”下修身型中给出的四款商品：

　　分别价格依次是：498元，285元，568元，446元。除第二款，普遍高于均价373元很多。

　　近30天的销量依次是：370件，764件，208件，248件。若按销量，第二款理应排前。就算有数据滞后可能带来的影响，也不可能差异二倍之多。

　　此外，从四款销量和价格的关系可以看出，价格越高，销量越低，但在均价373的情况下，若按销量推荐图片，显然不会是价格在400、500的，而应该是普遍一些价格200-300的。

　　因此，笔者仍推断，淘宝指数的“相关商品”推荐，带着一些商业利益权衡，引导消费者消费。

　　4、“相关商品”，“热销商品”、“更多宝贝”导流，终将用户带到淘宝

　　在指数详情页，淘宝指数不仅利用“相关款式”、“相关风格”，引导用户在站内继续浏览，提高用户粘性。

　　更是直白地将“热销商品”给出，并利用“更多宝贝”直接导向了淘宝商品筛选列表页。

　　综上所述，淘宝指数其实就是一个商品导购网，利用消费者的从众心理，以提供人群标签、销量信息引导消费者进行信息浏览，最终把消费者引导至淘宝网，促成消费。